5G將與各個垂直行業(yè)深度融合，共同打造未來5G+的時代。在合創(chuàng)資本“VINNODAY預(yù)見科技未來趨勢論壇”中——

中國商用規(guī)模最大的物流倉儲自動化公司—快倉創(chuàng)始人楊威
中國最落地的視覺智能駕駛技術(shù)公司—MINIEYE創(chuàng)始人劉國清
中國最高速的光傳輸驅(qū)動芯片公司—英思嘉副總經(jīng)理俞滸
中國國家級新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金—國投創(chuàng)合董事總經(jīng)理宋春
中國最著名的高等學(xué)府——北大教授劉宏
中國最具技術(shù)實(shí)力的投資機(jī)構(gòu)—合創(chuàng)資本董事長丁明峰等圍繞“5G時代，人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與發(fā)展”產(chǎn)生激烈碰撞，他們不談愿景，只講現(xiàn)實(shí)遇到的問題，講腳踏實(shí)地的解決方案。
 
本次“先鋒對話”由合創(chuàng)資本管理合伙人唐祖佳主持。

當(dāng)人工智能遇上5G，投資機(jī)會在哪里…
宋春 國投創(chuàng)合董事總經(jīng)理

作為國家開發(fā)投資公司下屬的母基金投資平臺，管理的是國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)基金，主要投專注于早中期的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，而創(chuàng)投機(jī)構(gòu)主要投資具有科技含量的企業(yè)。

宋春:近幾年，在投資領(lǐng)域，人工智能很火。我認(rèn)為，人工智能要真正落地，需要三個基本條件：足夠的數(shù)據(jù)、足夠的運(yùn)算能力以及不斷更新改進(jìn)的算法。

前兩個條件跟5G相關(guān)性較大，因?yàn)?G某種程度上意味著單位面積上的通量更大、容量更大、速度更快，而延遲更小、可接入器件更多、功耗更小。原來通信需要通過基站轉(zhuǎn)，5G則使萬物智能互聯(lián)成為可能?？梢哉f，5G促成了AI更好的實(shí)施。那么，從投資的角度，一些基礎(chǔ)的核心技術(shù)，也是進(jìn)口替代的機(jī)會，比如傳感器、芯片，就是可以關(guān)注的投資機(jī)會。而在5G和AI結(jié)合的各種應(yīng)用場景中，我們最關(guān)注的三方面，第一是解決了什么問題，比如人類做不了或者做得不好的事情肯定是剛需；第二是能夠提升效率或者降低成本的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；第三則是讓我們生活得更好的一些在娛樂，家居上的應(yīng)用場景。
 
讓人類不再搬運(yùn)
楊威 快倉科技創(chuàng)始人

快倉致力于物流AGV機(jī)器人集群，為電商做倉儲物流整體解決方案。我們希望把行業(yè)內(nèi)最頂級的技術(shù)、最前沿的科研成果都集成到產(chǎn)業(yè)界，在倉庫生根發(fā)芽，讓人類不再搬運(yùn)。

一個場景：在中國最大的機(jī)器人倉——無錫倉，快倉的1000臺AGV集群機(jī)器人啟用內(nèi)置倉庫地圖，找到各個貨架專屬二維碼，有條不紊地將貨架馱到分揀人員身旁。以往一個揀貨員一天要走六七萬步，只能揀貨1000多件；在機(jī)器人的協(xié)作下，一個揀貨員一天只需走兩三千步，揀貨數(shù)量卻是原來三倍多。

即使已經(jīng)與菜鳥、郵政、京東、唯品會、百世物流、國藥、國電等重量級客戶進(jìn)行了合作，開展了多個商用項目，取得了良好的行業(yè)口碑。但楊威依然不滿足，楊威說——

AGV機(jī)器人目前只能做C類品或B類品分揀，還難以實(shí)現(xiàn)更多的業(yè)務(wù)場景，因?yàn)樗沫h(huán)境感知能力還不夠強(qiáng)。有限的環(huán)境感知能力難以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作、機(jī)機(jī)混場作業(yè)。所以，我們一直想在我們的機(jī)器上加上機(jī)器視覺的處理能力，讓機(jī)器人睜開眼睛。只要機(jī)器人能睜開眼睛，哪怕是高度近視的機(jī)器人，也能找到非常多的應(yīng)用場景和商業(yè)價值。

我們有個倉擁有上千臺機(jī)器，未來還會追加，工業(yè)無線網(wǎng)根本無法支撐它們之間的相互通信。目前的機(jī)器人跨區(qū)通信以及跨區(qū)協(xié)同體驗(yàn)都非常差，但即使這樣，客戶還是會選擇我們產(chǎn)品，為什么？因?yàn)闄C(jī)器替人的痛點(diǎn)實(shí)在太痛了。這就鞭策我們?nèi)フ业礁玫募夹g(shù)，讓每一臺機(jī)器人都能夠在五毫秒、十毫秒的時間范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)一次有效控制，包括遠(yuǎn)程控制?；蛟S只有5G能讓全國的機(jī)器人同時具備這樣的能力。

另外，讓每臺機(jī)器人都能具備機(jī)器視覺能力，還需要更強(qiáng)的計算力。目前的嵌入式平臺還無法支撐，需要放到云端去運(yùn)算，如果放到云端去計算，那一千臺機(jī)器人同時聚集在一個3萬平倉庫里，同時產(chǎn)生那么大的視頻，是否能夠有效地保證傳輸？傳到云端，是否能保證有效時間內(nèi)完成計算，及時把控制信號傳給每個機(jī)器？或許隨著5G的到來，更好的通信、更好的嵌入式平臺計算力會讓每臺機(jī)器具備更強(qiáng)的環(huán)境感知能力、決策能力，讓人類不再搬運(yùn)。

給汽車裝上眼睛
劉國清MINIEYE創(chuàng)始人

MINIEYE致力于基于攝像頭的視覺感知基礎(chǔ)。通過把攝像頭與其他傳感器做感知融合，提供高精度、高可靠性的整體解決方案。MINIEYE的產(chǎn)品是給汽車裝上眼睛。

劉國清：我們做的事情就是教汽車怎么去自動駕駛，所以，需要大量的場景數(shù)據(jù)，并把獲取到的行為數(shù)據(jù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)、人的決策數(shù)據(jù)傳到云端。在云端，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法讓自動駕駛系統(tǒng)越來越聰明。這就需要車能有效聯(lián)網(wǎng)。所以，5G對于高層級的自動駕駛必不可少。

從技術(shù)角度，我對視覺在自動駕駛的運(yùn)用充滿期待；五年前我是科學(xué)家，這五年，我會以“商人”的思維來看待產(chǎn)品，即怎么樣才能滿足車廠需求。我認(rèn)為，更健康的自動駕駛演進(jìn)方式是技術(shù)經(jīng)過比較好的積累，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，逐步去落地。

目前，前裝需求主要集中在Level1-3，攝像頭是其中的主力傳感器，其中采集的數(shù)據(jù)對自動駕駛非常有價值。我們今年的目標(biāo)是部署超過十萬臺的在途車輛，意味著一年十億公里的里程數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于未來做自動駕駛非常有價值，所以，我們的路徑是從需求切入，找準(zhǔn)車廠兩三年的需求，通過產(chǎn)品落地，找到未來自動駕駛的引擎。在我看來，自動駕駛的Level4-5階段是長久的過程，最快估計是十年，而在現(xiàn)階段，視覺無疑是最好的一個。從長期來看，人類靠視覺可以解決90%以上的駕駛問題，隨著技術(shù)的成長，未來視覺也一定還會是智能駕駛和自動駕駛最核心的技術(shù)方案。

基礎(chǔ)技術(shù)拉動5G應(yīng)用
俞滸 英思嘉副總經(jīng)理

英思嘉致力于高速光通信芯片。目前光通信技術(shù)中核心光器件95%以上都來自國外廠商，導(dǎo)致國內(nèi)采購價格居高不下，貨品供不應(yīng)求，光器件國產(chǎn)替代成必然趨勢。英思嘉產(chǎn)品主要用于骨干傳輸網(wǎng)、城域網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心的高速光電芯片研發(fā)。

俞滸：過去六千年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能還不如現(xiàn)在一秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)怎么傳輸？5G將提供足夠的帶寬。無線端的數(shù)據(jù)提高，在后端基站傳輸過程中，光口數(shù)量會呈幾個數(shù)量級提高，所以，我們的芯片的速率已經(jīng)到100Gbps，甚至400Gbps，因?yàn)橹挥械?00Gbps以上才能滿足5G產(chǎn)品的基本需求。

光通訊的發(fā)展只有二十多年的歷史，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于無線通訊。無線通信的發(fā)展已有一百多年，無線通訊的調(diào)制方式多樣，但是光通信行業(yè)的NRZ調(diào)制方式，沿用了二十年。然后，在5G時代，這種方式將面臨挑戰(zhàn)，需要做革命性的改變。我們目前正做16QAM和PAM4等更高階的調(diào)制等基礎(chǔ)芯片研發(fā)工作，芯片射頻帶寬已經(jīng)做到毫米波甚至60GHz的集成電路，來保證5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸。

專家支招：機(jī)器人的眼睛如何睜開？

劉宏：物流倉儲的搬運(yùn)機(jī)器人能解放人，是剛需。通過視覺系統(tǒng)來感知環(huán)境來提高機(jī)器人的智能化程度的思路非常對，但讓每一個機(jī)器人都有視覺、都睜開眼睛在現(xiàn)在的技術(shù)水平下不現(xiàn)實(shí)也不是必須的。上千臺機(jī)器人相當(dāng)于上千路的智能監(jiān)控，不僅數(shù)據(jù)處理能力跟不上，連存儲能力都跟不上。所以，更好的解決方案應(yīng)該是：第一，充分利用全局視覺，比如把攝像機(jī)掛到天花板上去，靠全局視覺來引導(dǎo)機(jī)器人，來打造智能空間。第二，讓百分之一、二的機(jī)器人睜開眼睛，不做搬運(yùn)只做警察。就跟社會一樣，不能要求每個人都懂法的，但提供一個法治社會的環(huán)境，讓大家和睦相處。

楊威：每個人都無法做到十全十美，我們機(jī)器人也一樣，所以，讓每個機(jī)器人睜開眼睛，是希望讓不同的機(jī)器人擁有自己的角色能力。我非常贊同劉宏教授的觀點(diǎn)，就是一定不能讓每個機(jī)器人都是全功能的，但有限范圍內(nèi)，我們還是需要每個機(jī)器人都有一定程度的末端智能，基本末端智能的機(jī)器人才能應(yīng)對特殊場景的出現(xiàn)，保證整個系統(tǒng)的兼容和穩(wěn)定性。

唐祖佳：我們今天面臨的時代，智能化的需求高速增長，有大量應(yīng)用場景急需技術(shù)去滿足。一方面底層的，基礎(chǔ)性的，最優(yōu)架構(gòu)的技術(shù)在等待突破，一方面應(yīng)用層又需要有最快最高性價比的技術(shù)快速進(jìn)入到市場里解決實(shí)際問題，作為企業(yè)，保持在技術(shù)上的先進(jìn)性和敏感度的同時，更重要的是在不同階段能夠不斷選擇最恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)，滿足商業(yè)需求，抓住商業(yè)機(jī)會獲得自身成長，才有可能在技術(shù)和應(yīng)用上做好產(chǎn)業(yè)化結(jié)合，走得更遠(yuǎn)，贏得真正的未來。

技術(shù)牛并不代表能帶來顯著的商業(yè)價值

丁明峰：作為投資機(jī)構(gòu)，最重要的能力就是認(rèn)知變現(xiàn)，我們所有的信息都是企業(yè)家傳遞給我們的。今天的對話讓我們看到，無論是倉儲機(jī)器人，還是自動駕駛，對高速的多點(diǎn)通信、感知能力等需求都非常強(qiáng)烈。我也想提醒大家，對于一個新技術(shù)浪潮，人們往往高估短期價值，但同時又嚴(yán)重低估其長期價值。所以，看未來這個問題上，永遠(yuǎn)不要太自信。技術(shù)牛，并不代表能夠帶來多牛的商業(yè)價值。