合創(chuàng)資本投資的唯思科技聚焦于以安檢圖像識別為主的AI安檢領域，利用以人工智能技術為主的安檢圖像識別產(chǎn)品去打造不同場景的解決方案，進而不斷滲透，力求逐步推動整個安檢行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

在人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領域，伴隨著一些頭部機構(gòu)在自然語言處理、人臉識別、語音識別等純AI技術創(chuàng)新領域產(chǎn)品以及解決方案的逐步成熟，AI滲透到細分的行業(yè)領域，以“AI+”的模式打包產(chǎn)品或服務，改變不同領域的商業(yè)實踐，這已成為整個行業(yè)的共識。在“AI+安檢”這一細分領域，億歐采訪了專注于該領域產(chǎn)品研發(fā)的唯思科技創(chuàng)始人兼CEO謝寶恂，進一步為你解讀該領域人工智能發(fā)展動向。

“人工智能技術在安防安檢領域整體發(fā)展態(tài)勢很好，但是AI開始進入到深入發(fā)展和應用的階段，這個階段需要跟具體行業(yè)緊密結(jié)合，理解行業(yè)，解決行業(yè)中的痛點是AI的關鍵，安檢就是一個典型的傳統(tǒng)行業(yè)，亟需AI來助力變革的方向?！边@是唯思科技創(chuàng)始人兼CEO謝寶恂在接受億歐記者采訪時就公司轉(zhuǎn)型所做的陳述，理性而不乏獨到見地。

在談到公司發(fā)展方向的時候，謝寶恂透露唯思后續(xù)的技術研發(fā)方向?qū)⒕劢褂谝园矙z圖像識別為主的AI安檢領域，通過以人工智能技術為主的安檢圖像識別產(chǎn)品去打造不同場景的解決方案，進而不斷滲透，推動安檢行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

對于唯思所聚焦的這一個賽道，其整體發(fā)展態(tài)勢如何？既有的發(fā)展路徑有哪些？發(fā)展過程中將會遇到哪些問題？以下逐步為你解答。

人臉識別已是紅海廝殺
人工智能安檢圖像識別大有可為

早期唯思科技的技術和產(chǎn)品落地是從人臉識別技術開始的，但是隨著更多業(yè)務在安防領域的落地，謝寶恂發(fā)現(xiàn)AI在安檢市場的應用前景同樣巨大，而且跟很多行業(yè)息息相關，考慮到公司的長遠的發(fā)展，唯思科技決定轉(zhuǎn)換賽道。謝寶恂分析道：“目前國內(nèi)安檢領域的智能化還處在初級階段，我們正是看到這一點，決定從炙手可熱的人臉識別轉(zhuǎn)為all in安檢，我們希望做安檢領域的創(chuàng)新者，為智能化安檢摸索出一條可行之路，解決安檢行業(yè)的痛點，為國家人工智能戰(zhàn)略貢獻力量。”

轉(zhuǎn)型后的唯思科技主攻的是人工智能安檢這一領域，公司當前主要產(chǎn)品是一款用于輔助安檢人員查看安檢圖像，對違禁品進行識別并報警的人工智能產(chǎn)品——智檢魔盒。


根據(jù)安檢機的工作原理，物品通過傳送帶送到安檢機內(nèi)時進行射線掃描。安檢設備根據(jù)掃描射線穿過不同物質(zhì)變化的情況對成像進行分析，并且根據(jù)不同成分的物質(zhì)以不同顏色上色，最終呈現(xiàn)到顯示屏。安檢人員再根據(jù)顯示屏情況對圖像進行識別，鑒別被掃描物品內(nèi)部是否包含違禁品。在這一過程中，安檢人員鑒別被掃描物中是否包含違禁品需要提前去記憶大量的違禁品形狀、以及被掃描出來后呈現(xiàn)出來的顏色等信息，并且還要在現(xiàn)場安檢有限的時間內(nèi)快速分析判斷出被掃描物是否包含違禁品。這是一項重復枯燥并且極其耗費精神力的工作。

唯思科技所研發(fā)的智檢魔盒借助于深度學習的能力，將不同種類的違禁品在安檢機掃描狀態(tài)下所具有的多種形狀、顏色等圖像數(shù)據(jù)進行訓練，通過不斷的迭代學習來提升對違禁品的識別率，進而達到輔助甚至部分替代安檢人員識別違禁品的功能。

謝寶恂談到，就傳統(tǒng)安檢領域而言，目前有兩方面的問題比較棘手。首先在于安檢速度，出于安全考慮，在機場等特定場景會設有嚴密而細致的安全檢查，這些檢查耗時耗力，影響了乘機人登機的速度和體驗。其次便是安檢人員流動性問題，對于安檢員這個崗位來說，人員流動是非常大，其根本在于安檢工作對安檢人員要求較高，并且工作起來也比較枯燥，但該崗位的工資卻相對較低，這導致安檢人員流動性比較大。

機器學習以及人工智能等技術的發(fā)展首先會替代掉大量簡單重復工作的勞動力，在一定程度上安檢員這一崗位對新技術的剛需明顯。謝寶恂談到“當下安檢效率以及質(zhì)量無法提升，在于人為安檢過程中，人對違禁品信息的反應速度是有限的，遠低于機器的識別的速度，這就要求安檢機傳送履帶的速度不得不放慢，進而降低整體效率。目前唯思科技提供的智檢魔盒在實際應用場景中誤檢率低于3%時，對特定種類的違禁品檢出率超過95%，可以輔助安檢人員快速識別違禁品，提升安檢人員工作效率。結(jié)合深度學習等技術，算法經(jīng)過不斷迭代的訓練學習，當精度達到一定程度的時候在某些特定場景下甚至能夠取代安檢人員獨立工作。

護城河打造：
兼容所有安檢機，重點做深機場、地鐵、物流三個場景

安檢是一個垂直的應用領域，總體來說還是比較封閉，關注到這個領域的公司并不多，但市場需求存在，這個細分領域的市場空間能夠培育出幾家創(chuàng)業(yè)公司，這也是唯思選擇這一賽道的原因。

目前來看，人工智能安檢這一領域有兩部分公司在做，一部分是安檢機廠家，它們的產(chǎn)品將會逐漸淘汰掉現(xiàn)在市場上已有的非智能安檢機，與其它安檢機廠商構(gòu)成差異化競爭。而另一部分是有AI基因的公司，在人工智能的技術基礎上，通過與安檢機廠商合作打通數(shù)據(jù)，開發(fā)出模塊化的功能產(chǎn)品，實現(xiàn)對現(xiàn)有安檢工作的智能化改造。

由于目前市場上已經(jīng)存在大量傳統(tǒng)的安檢機設備，走第一條路線的廠家面臨的同行業(yè)競爭會更大，而且在售賣產(chǎn)品的時候，客戶也存在購買新品就需要淘汰原來安檢設備的顧慮。唯思科技走的是第二條路線，通過提供一個輔助安檢人員實現(xiàn)違禁品識別的產(chǎn)品，實現(xiàn)與不同安檢設備的智能改裝，達到對已有產(chǎn)品的智能化改造，實現(xiàn)與現(xiàn)有安檢設備廠商協(xié)同發(fā)展的目的。

在具體的應用場景落地方面，唯思科技的產(chǎn)品已經(jīng)在包括民航機場、海關、地鐵、物流快遞企業(yè)等場景實現(xiàn)了落地。針對不同細分場景的落地情況，謝寶恂分析道：“由于不同安檢部門監(jiān)管的職能范圍不同，不同的細分場景對產(chǎn)品的要求不一樣，除了基礎的管制器械、槍支彈藥、易燃易爆等違禁品外，比如在海關安檢可能會要求對象牙礦石、電子產(chǎn)品等物品進行識別；而機場對于打火機，鋰電池等這類地鐵安檢不關心的物品有特殊要求。所以針對不同的應用場景，會涉及到識別不同種類物品的算法研發(fā)，這一塊還有許多的工作需要去做，尤其是對于行業(yè)數(shù)據(jù)的積累。”

作為安檢需求最為旺盛的兩個場景，地鐵和機場是唯思科技重點關注的領域。此外，自2015年起國家要求對快遞包裹實行安檢以來，也促生了人工智能在快遞安檢領域落地的可能性，據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2017年我國每天的包裹量已超過1億件，而且這個數(shù)據(jù)正以每年近50%的速度增長，快速安檢也成為了唯思科技重點關注的領域。

人工智能領域創(chuàng)業(yè)重點要具備技術、數(shù)據(jù)以及行業(yè)認知這三方面的要素。總體看來，唯思科技通過人工智能技術實現(xiàn)對現(xiàn)有安檢設備及安檢流程的智能化改造，避開了與安檢設備廠商直接競爭的問題。同時在落地場景上重點針對地鐵、機場及物流快遞企業(yè)等幾個方向重點扎根，不斷深入應用場景，不斷的積累行業(yè)數(shù)據(jù)并了解用戶需求，并且將這些認知體現(xiàn)到智能安檢產(chǎn)品上。相信隨著數(shù)據(jù)的不斷積累以及行業(yè)經(jīng)驗的不斷豐富，唯思科技在以人工智能違禁品識別的領域?qū)⒉粩嗉由钭陨淼淖o城河，逐步強化自身的競爭壁壘。對于它后續(xù)的發(fā)展如何，讓我們拭目以待。（來源：億歐）